交通 利用无人机、物联网、大数据、AI智能、三维可视化技术与业务场景融合,打造天地一体、公专结合、云网融合、安全高效的智慧交通网络,促进数字交通建设。
应用场景
构建数字化、信息化、立体化监测的智慧交通网络,助力交通高质量发展
  • 公路日常巡护

  • 交通流量保障

  • 事故现场勘查

  • 交通拥堵疏导

  • 交通辅助指挥

  • 交通违法拍照取证

  • 交通管制

  • 应急取证

业务挑战
数据采集难、响应时效不高、人工搜证效率低
  • 数据采集能力难以满足发展需要
    01
    数据采集能力难以满足发展需要
    交通现场情况复杂,视觉盲区较多,人工巡查交通需要较多警力,动态感知的范围较窄、深度不够,难以满足日前的数据采集需求。
  • 交通事故对快速响应能力要求高
    02
    交通事故对快速响应能力要求高
    高速路上多发的小型交通事故往往会导致大面积拥堵,执法人员需快速抵达现场进行拍摄取证、协调处理,对执法人员的快速抵达要求高。
  • 人工搜证准确度难以保证
    03
    人工搜证准确度难以保证
    当交通事故发生后,抵达现场的交警往往需要经过地面拍照、手工测量、现场绘图、纸质确认等多个步骤,每一步流程都需亲自动手收集素材并绘制文档,而且数据准确度难以保证。
  • 路面养护巡成本高、效率低
    04
    路面养护巡成本高、效率低
    路面养护巡查主要依靠工作人员驾驶车辆到达现场的模式,常态化巡查高频出车成本高、效率低,路面损毁现场拍摄取证较为困难,容易出现疏漏。
方案优势
AI识别、响应快、全局感知、联动执法
AI识别,全自动巡查
01AI识别,全自动巡查
由无人机自动机场、5G网联无人机、机载飞行大脑以及云端智能识别系统构成的无人机自动交通巡逻系统,实现无人机日常全自动巡查。视野全面,可弥补固定视频监控和人员巡查可能遇到监控死角的不足。图像识别系统算法支持识别公路中常见的违法行为,如占用应急车道、非法停车、违规驾驶、行人上高速等。
快速响应,高效执法
02快速响应,高效执法
拥堵路段,无人机能在一分钟内完成准备,快速获取几公里外的现场信息,通过空中抓拍及喊话快速处理小型事故,及时疏导拥堵。通过无人机收集事故现场照片,配合事故处理软件快速出具道路交通事故现场实景记录图,高效完成现场,事故处置。
全局感知,降本增效
03全局感知,降本增效
通过无人机自动巡检、收集数据及AI标注识别,实现了以人工智能诊断为主、工作人员远程决策为辅的预防性、实时性养护方案,缩短了故障排查时间,降低了养护操作风险,能有效提升高速公路的全面感知能力。
实时监控,联动执法
04实时监控,联动执法
无人机将拍摄的高清视频实时传输云端的业务系统,交警在指挥中心即可掌控现场的交通状况,实现指挥中心与交通现场执法的快速联动。
功能特点
自动巡航、AI识别、可视化展示
  • 自动规划航线 自动规划航线
    自动规划航线

    自动规划航线

    基于三维GIS,系统自动规划无人机航线和智能避障飞行,实现相对于路面海拔高度的一致飞行。

  • 自动起降换电 自动起降换电
    自动起降换电

    自动起降换电

    自动机场就近部署在作业现场,自动起飞,高精度视觉自动降落。自动进行电池更换,支持高频作业。

  • 自动AI识别、锁定与拍摄 自动AI识别、锁定与拍摄
    自动AI识别、锁定与拍摄

    自动AI识别、锁定与拍摄

    通过图像识别技术实时对车辆、道路等特征目标进行精确定位,实时控制云台对目标进行跟踪拍摄,实现道路锁定、车辆锁定、车牌识别、违章分析等,通过图像识别精准拍摄目标对象。

  • 可视化展示 可视化展示
    可视化展示

    可视化展示

    多维数据可在平台直观呈现,现场情况一目了然。

业务流程
7*24小时服务,1小时快速响应,实时数据呈现
  • 01
    发起需求

  • 02
    任务接收

  • 03
    定制飞行计划

  • 04
    飞行服务实施

  • 05
    实时数据回传

  • 06
    系统自动
    分析比对

  • 07
    交通服务
    报告提交

  • 08
    结束任务

案例视频
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